A Anthropic Meteu um Consultor Dentro do Claude Code. Chama-se /advisor.

A Anthropic acaba de introduzir um novo comando no Claude Code que dá ao assistente um cérebro de reserva para os momentos difíceis. Escolhes um modelo principal, rápido e barato, para fazer o trabalho, e defines um segundo modelo, mais forte, que só entra em cena quando a coisa aperta.

Como funciona

O modelo principal (o executor) corre a tarefa de ponta a ponta: lê ficheiros, chama ferramentas, itera. Quando bate contra uma decisão que não consegue resolver sozinho, seja antes de escolher uma abordagem, perante um erro que se repete, ou antes de dar uma tarefa por concluída, consulta o advisor. O advisor recebe toda a conversa, incluindo cada chamada de ferramenta e o respetivo resultado, devolve um plano ou uma correção, e o executor volta ao trabalho. O advisor nunca chama ferramentas nem escreve output para ti, apenas aconselha.

É a estratégia que a Anthropic apelida de advisor strategy: emparelhar o Opus como conselheiro com o Sonnet ou o Haiku como executor, para teres inteligência quase ao nível do Opus a custo de Sonnet.

Os números que interessam

Nos testes da Anthropic, o Sonnet com um Opus como advisor subiu 2,7 pontos percentuais no SWE-bench Multilingual face ao Sonnet sozinho, e ao mesmo tempo reduziu 11,9% o custo por tarefa. O caso mais brutal é o do Haiku: no benchmark BrowseComp, o Haiku com advisor Opus fez 41,2%, mais do dobro dos 19,7% que faz sozinho.

Como ligar

Há três formas: o comando /advisor a meio da sessão, que fica guardado como default, a definição advisorModel no ficheiro de settings, ou a flag --advisor ao arrancar. Corres /advisor opus e está feito. Para desligar, /advisor off.

O advisor tem de ser pelo menos tão capaz como o modelo principal, ou seja um Haiku não pode aconselhar um Sonnet. Durante a sessão vês uma linha Advising com o nome do modelo, e carregas em Ctrl+O para leres o conselho completo.

A letra pequena

Isto ainda é experimental e não é para todos. Precisas do Claude Code v2.1.98 ou superior e só funciona com a API da Anthropic, portanto nada de Amazon Bedrock, Google Vertex AI ou Microsoft Foundry. E paga-se: cada consulta gasta tokens à tarifa do modelo advisor, por cima do que já gastas no principal. Como o advisor só gera um plano curto, tipicamente 400 a 700 tokens, o custo total fica bem abaixo de correr o modelo forte do início ao fim.

Um pormenor que os programadores vão gostar: ligar ou desligar o advisor a meio da sessão não invalida o prompt cache do modelo principal. A documentação completa está aqui.